International Conference
2024
Chanho Yeom*, Jieun Lee*, Sangmin Seo, Sanghyun Park (* co-first authors), “Towards Workload-Specific Configuration Tuning via Meta-Learning for RocksDB”, (Regular paper) SMC 2024 : IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Sarawak, Malaysia, October, 2024
Seungkyun Hong*, Sunghyun Ahn*, Youngwan Jo, Sanghyun Park (* co-first authors), “Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation”, (Regular paper) BigComp 2024 : IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Bangkok, Thailand, February, 2024
Minseok Kim, Sanghyun Park, “Unsupervised Multi-head Attention Autoencoder for Multivariate Time-Series Anomaly Detection”, (Regular paper) BigComp 2024 : IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Bangkok, Thailand, February, 2024
2022
HUIJUN JIN, Jieun Lee, Jinuk Park, Sanghyun Park, “RTune: A RocksDB Tuning System with Deep Genetic Algorithm”, (Regular paper) GECCO 2022 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Boston, USA, July, 2022
2021
Jonghwan Choi, Sangmin Seo, Jinuk Park, Sanghyun Park, “MolBit: De novo Drug Design via Binary Representations of SMILES for avoiding the Posterior Collapse Problem”, (Short paper) BIBM 2021 : IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Virtual, Virtual, October, 2021
2018
Hanseung Sung, Minhwa Jin, Mincheol Shin, Hongchan Roh, Won Gi Choi, Sanghyun Park, “LESS: Logging Exploiting SnapShot”, (Short paper) The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Kyoto, Japan, February, 2018.
Doyoung Kim, Won Gi Choi, Hanseung Sung, Sanghyun Park, “A Scalable and Persistent Key-Value Store Using Non-Volatile Memory”, (Best Poster Awards) The 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, Limassol, Cyprus, April, 2018.
2017
Jaehyung Kim, Jinuk Park, Sanghyun Park, “Machine Learning based Performance Modeling of Flash SSDs”, (Short paper) Proceedings of 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Singapore, Singapore, November, 2017.
Jaehyung Kim, Jinuk Park, Sanghyun Park, “Neural Network for Saturation Prediction of Solid State Disks”, Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada, October, 2017.
Kyungtae Song, Jaehyung Kim, Doogie Lee, and Sanghyun Park, “MultiPath MultiGet: An Optimized Multiget Method Leveraging SSD Internal Parallelism”, Proceedings of the 7th International Conference on Emerging Databases, Busan, Korea, August, 2017.
Domestic Conference
2023
김환희, 염찬호, 박상현, “이기종 그래프 기반 문자열-화학 구조 통합 분자 표현 및 분자 특성 예측”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2023
이기정, 안성현, 김현진, 박상현, “FFAE: 비디오 이상 탐지를 위한 비디오 프레임 전처리 및 특징 융합 방법”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2023
권세인, 이지은, 박상현, “데이터베이스 튜닝을 위한 Knob 탐색 범위 축소 연구”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2023
이기정, 최종환, 최승연, 박상현, “MolPaint: DDPM 및 RePaint 기법을 활용한 효과적인 분자구조 이미지 생성”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2023
안성현, 김환희, 권세인, 박상현, “C-Swin UNETR: 3D 의료 영상 분할을 위한 채널 어텐션이 적용된 Swin Transformer”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2023
2022
안성현, 조영완, 박상현, “다중 객체 비디오에서의 어텐션 기반 단일 객체 추적 모델 연구”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2022
최승연, 서상민, 최종환, 박상현, “단백질-리간드 결합 친화력 예측을 위한 VAE기반 데이터 증강 기법”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2022
김현진, 조준흠, 박상현, “Video Vision Transformer를 이용한 U-Net 기반 비디오 이상 감지”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2022
염찬호, 이지은, 박상현, “DPPML : 메타러닝을 활용한 데이터베이스 성능 예측”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2022
조성운, PIAO SHENGMIN, 박상현, “Three-Stream I3D: ViT 기반의 Attention Stream을 활용한 Action Recognition 연구”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2022
권세인, JIN HUIJUN, 박상현, “데이터베이스 파라미터 튜닝 기법 비교 분석”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2022
조영완, 조준흠, 최승연, 박상현, “3D CNN을 이용한 미래 프레임 예측을 통한 비디오 이상 감지”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2022
2021
조준흠, 김경훈, PIAO SHENGMIN, 박상현, “REINFORCE 알고리즘을 통한 RocksDB 파라미터 튜닝”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2021
염찬호, 이지은, 서주연, JIN HUIJUN, 박상현, “OANet 데이터베이스 성능 예측을 위한 Ortho Attention Net”, 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2021
고현모, 박상현, “유동인구 예측을 위한 Global – Local 구조 기반의 시계열 Deep Learning 모델에 관한 연구”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 2021
조성운, 박상현, “Redis 파라미터 분류 및 단계적 베이지안 최적화를 통한 파라미터 튜닝 연구”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 2021
서주연, 이지은, 김경훈, 김휘군, 박상현, “비선형 기계학습 기반의 Redis 파라미터 튜닝 연구”, 한국정보처리학회 소프트웨어종합학술대회, 2021
박성민, 최종환, 김경훈, 박상현, “신약 디자인을 위한 Self-Attention기반의 SMILES 생성자”, 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, 2021
2020
박성민, 김경훈, 박상현, “중국어 학습자들을 위한 단어 분절 및 추천 파이프라인 시스템”, 한국정보처리학회 소프트웨어종합학술대회, 2020
김휘군, 최원기, 최종환, 성한승, 박상현, “데이터베이스 성능 향상을 위한 기계학습 기반의 RocksDB 파라미터 분석 연구”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 2020
김경훈, 김휘군, 서주연, 박상현, “강화 학습 기반 주식 트레이딩 시스템에 대한 연구”, 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회, 2020
2019
박상현, 박진욱, 조수헌, 현제혁, 황진성, “챗봇 프레임워크 성능 향상을 위한 점진적 학습 기법”, 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회, 2019
2018
박찬희, 박상현, “소설 데이터 기반 한국어 자연어 생성”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2018
김도영, 박상현, “비휘발성 메모리를 이용하여 데이터 영속성을 유지한 인 메모리 키-값 데이터베이스”, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 2018 [우수논문으로 선정]
2017
조민수, 최원기, 박상현, “RocksDB에서 SST파일에 따른 WAF감소에 관한 연구”, 한국정보처리학회 추계학술대회, 2017 [우수논문으로 선정]
이지환, 이두기, 최원기, 박상현, “RocksDB Tiered storage를 이용한 성능 비교”, 한국데이터베이스학회(KDBC), 2017
최원기, 박상현, “인메모리 키-값 데이터베이스의 데이터 보존성을 위한 부하에 따른 디바이스 활용”, 한국데이터베이스학회(KDBC), 2017